Integrales de Funciones Racionales — Fracciones Parciales
Desde cero y paso a paso: cuándo se usa, cómo descomponer y cómo integrar. Casos: raíces reales simples, raíces reales múltiples y factores cuadráticos irreducibles (raíces complejas).
0) ¿Qué es una función racional y cuándo aplicar fracciones parciales?
Una función racional es $R(x)=\dfrac{P(x)}{Q(x)}$ con $P,Q$ polinomios y $Q\neq0$. Buscamos reescribirla como suma de términos elementales cuya integral es conocida.
1) Formas canónicas de la descomposición
| Tipo en $Q(x)$ | Descomposición (ansatz) | Notas |
|---|---|---|
| Lineal simple $(x-r)$ | $\dfrac{A}{x-r}$ | Coeficiente por Heaviside: $A=\dfrac{P(r)}{Q'(r)}$. |
| Lineal múltiple $(x-r)^m$ | $\dfrac{A_1}{x-r}+\dfrac{A_2}{(x-r)^2}+\cdots+\dfrac{A_m}{(x-r)^m}$ | Sistema por igualación de coeficientes / evaluación y derivación en $x=r$. |
| Cuadrático irreducible $ax^2+bx+c$ | $\dfrac{Bx+C}{ax^2+bx+c}$ | Si se repite $n$ veces: suma de $\dfrac{B_kx+C_k}{(ax^2+bx+c)^k}$. |
2) Cómo hallar los coeficientes
Heaviside (raíces simples)
Si $Q(x)=(x-r)Q_1(x)$ con $Q_1(r)\ne0$, entonces
Repetidas $(x-r)^m$
Multiplicá por el denominador común y igualá coeficientes. Alternativa: evaluá/derivá en $x=r$ hasta cerrar el sistema para $A_1,\dots,A_m$.
Cuadrática irreducible
Planteá $\dfrac{Bx+C}{ax^2+bx+c}$, expandí e igualá coeficientes de $x^2,x,1$.
3) Integración de cada bloque elemental
Lineal simple y potencias
Cuadrático irreducible
Completá cuadrado: $ax^2+bx+c=a\big[(x+\tfrac{b}{2a})^2+\alpha^2\big]$, con $\alpha=\sqrt{\tfrac{4ac-b^2}{4a^2}}$.
y $\displaystyle \int \frac{dx}{(x+u)^2+\alpha^2}=\frac{1}{\alpha}\arctan\!\Big(\frac{x+u}{\alpha}\Big)$.
4) Ejemplos resueltos paso a paso
A) Raíces reales simples. $\displaystyle \int \frac{3x+5}{x^2-1}\,dx$
- Factor: $x^2-1=(x-1)(x+1)$.
- Ansatz: $\dfrac{3x+5}{x^2-1}=\dfrac{A}{x-1}+\dfrac{B}{x+1}$.
- Coeficientes: $(A+B)x+(A-B)=3x+5$ ⇒ $A+B=3$, $A-B=5$ ⇒ $A=4$, $B=-1$.
- Integración: $\int\big(\frac{4}{x-1}-\frac{1}{x+1}\big)dx=4\ln|x-1|-\ln|x+1|+C$.
B) Raíz real múltiple. $\displaystyle \int \frac{2x+1}{(x-1)^2(x+2)}\,dx$
- Ansatz: $\dfrac{2x+1}{(x-1)^2(x+2)}=\dfrac{A}{x-1}+\dfrac{B}{(x-1)^2}+\dfrac{C}{x+2}$.
- En $x=1$ ⇒ $B=1$. En $x=-2$ ⇒ $C=-\tfrac{1}{3}$.
- Con $x=0$: $\tfrac{1}{2}=-A+1-\tfrac{1}{6}$ ⇒ $A=\tfrac{2}{3}$.
- Integración: $\tfrac{2}{3}\ln|x-1|-\dfrac{1}{x-1}-\tfrac{1}{3}\ln|x+2|+C$.
C) Factor cuadrático irreducible. $\displaystyle \int \frac{2x+3}{x^2+4x+13}\,dx$
- Completar cuadrado: $x^2+4x+13=(x+2)^2+9$.
- Separar: $\dfrac{2x+3}{x^2+4x+13}=\dfrac{2x+4}{x^2+4x+13}+\dfrac{-1}{x^2+4x+13}$.
- Integración: $\ln(x^2+4x+13)-\tfrac{1}{3}\arctan\big(\tfrac{x+2}{3}\big)+C$.
D) Mixto (lineales + cuadrático). $\displaystyle \int \frac{5x^2+7x+3}{(x-1)(x+1)(x^2+1)}dx$
- Ansatz: $\dfrac{5x^2+7x+3}{(x-1)(x+1)(x^2+1)}=\dfrac{A}{x-1}+\dfrac{B}{x+1}+\dfrac{Cx+D}{x^2+1}$.
- Igualá coeficientes (o evaluá en $x=1,-1$). Se obtiene $A=2,\;B=1,\;C=2,\;D=3$.
- Integración: $2\ln|x-1|+\ln|x+1|+\int \dfrac{2x}{x^2+1}dx+\int \dfrac{3}{x^2+1}dx$.
- Resultado: $2\ln|x-1|+\ln|x+1|+\ln(x^2+1)+3\arctan x + C$.
5) Checklist rápido
- ¿Es propia? Si no, dividí polinomios.
- Factorizá $Q$ en $\mathbb{R}[x]$.
- Elegí el ansatz correcto (simples, múltiples, cuadráticos).
- Hallá coeficientes (Heaviside / igualación / evaluación‑derivación).
- Integrá cada bloque elemental (log, potencias, arctan).
6) Errores frecuentes
- No hacer propia la fracción. Olvidar dividir polinomios.
- Factorización incompleta. Falta un factor o se confunde un cuadrático reducible.
- Ansatz incorrecto. Poner $A$ en vez de $Ax+B$ sobre un cuadrático.
- Coeficientes mal hallados. No expandir bien o mezclar términos al comparar.
- Olvidar constantes y valores absolutos. En log: $\ln|\cdot|$.
7) Práctica (18 ejercicios, soluciones desplegables)
1) $\displaystyle \int \frac{2x+1}{x^2-4}dx$
$=\tfrac12\ln|x-2|-\tfrac12\ln|x+2|+C$
2) $\displaystyle \int \frac{5}{x^2-1}dx$
$=\tfrac{5}{2}\ln|x-1|-\tfrac{5}{2}\ln|x+1|+C$
3) $\displaystyle \int \frac{3x-2}{(x+1)^2}dx$
$=3\ln|x+1|+\tfrac{2}{x+1}+C$
4) $\displaystyle \int \frac{1}{(x-3)^3}dx$
$= -\dfrac{1}{2(x-3)^2}+C$
5) $\displaystyle \int \frac{7x+1}{x^2+4x+5}dx$
$=\tfrac{7}{2}\ln(x^2+4x+5)-3\arctan\big(\tfrac{x+2}{1}\big)+C$
6) $\displaystyle \int \frac{2x+5}{x^2+1}dx$
$=\ln(x^2+1)+5\arctan x + C$
7) $\displaystyle \int \frac{1}{x(x-1)}dx$
$=\ln|x|-\ln|x-1|+C$
8) $\displaystyle \int \frac{4x+3}{(x+1)(x^2+4)}dx$
$=\ln|x+1|+\tfrac{1}{2}\ln(x^2+4)+\tfrac{1}{2}\arctan\tfrac{x}{2}+C$
9) $\displaystyle \int \frac{1}{(x+2)^2(x-1)}dx$
$= -\tfrac{1}{3}\ln|x-1|-\tfrac{1}{x+2}+\tfrac{1}{3(x+2)^2}+C$
10) $\displaystyle \int \frac{2x^2+1}{x(x^2+1)}dx$
$=\ln|x|+\ln(x^2+1)-\arctan x + C$
11) $\displaystyle \int \frac{3x+4}{(x-2)(x^2+1)}dx$
$=\tfrac{3}{3}\ln|x-2|+\ln(x^2+1)+\arctan x + C$ (tras hallar coeficientes)
12) $\displaystyle \int \frac{5x+2}{(x^2+1)^2}dx$
$=\tfrac{5}{2}\frac{x}{x^2+1}+\tfrac{2}{2}\arctan x + C$
13) $\displaystyle \int \frac{1}{x^2+2x+2}dx$
$=\arctan(x+1)+C$
14) $\displaystyle \int \frac{3x+1}{(x-1)^2(x+1)}dx$
$= \tfrac{2}{x-1}+\ln|x-1|-\ln|x+1|+C$
15) $\displaystyle \int \frac{6x+5}{x^2+6x+13}dx$
$=3\ln(x^2+6x+13)-\arctan\big(\tfrac{x+3}{2}\big)+C$
16) $\displaystyle \int \frac{1}{(x^2+1)(x^2+4)}dx$
$=\tfrac{1}{3}\big( \arctan x - \tfrac{1}{2}\arctan \tfrac{x}{2} \big)+C$
17) $\displaystyle \int \frac{x}{(x^2+1)(x-1)}dx$
$=\tfrac{1}{2}\ln(x^2+1)-\ln|x-1|+\tfrac{1}{2}\arctan x + C$
18) $\displaystyle \int \frac{2x+3}{(x+1)^3}dx$
$=2\ln|x+1|-\tfrac{3}{2(x+1)^2}+C$
(Las soluciones muestran la forma final; los pasos se obtienen con el ansatz correspondiente y comparación de coeficientes.)
8) Mini‑test (autocorrección)
Marcá la opción y presioná Corregir. No se guarda nada.
- Para $\displaystyle \int \frac{7}{(x-2)(x+2)}dx$ el ansatz correcto es…
- Para un cuadrático irreducible, el numerador debe ser…
- Si $\displaystyle R(x)=\frac{P(x)}{(x-1)^2}$, una parte de la descomposición es…
Práctica de Álgebra 📐
3er Parcial: Espacios Vectoriales, Bases y Dimensión
Seleccioná qué querés ver:
Resumen de Teoría
1. Espacios Vectoriales
Un espacio vectorial \( (V, +, K, \cdot) \) es un conjunto \(V\) no vacío (cuyos elementos llamamos vectores) junto con dos operaciones:
- Una suma vectorial interna \( + : V \times V \to V \).
- Un producto por escalar externo \( \cdot : K \times V \to V \), donde \(K\) es un cuerpo (como los números reales \( \mathbb{R} \) o complejos \( \mathbb{C} \)).
Estas operaciones deben satisfacer 10 axiomas para que \(V\) sea un espacio vectorial. Estos incluyen propiedades como conmutatividad y asociatividad de la suma, existencia de vector nulo (\( \vec{0} \)) y opuesto (\( -\vec{v} \)), distributividad del producto por escalar, etc.
Ejemplos comunes:
- \( \mathbb{R}^n \): Vectores de \(n\) componentes reales.
- \( P_n \): Polinomios de grado menor o igual a \(n\).
- \( M_{m \times n} \): Matrices de tamaño \(m \times n\).
- El espacio vectorial trivial \( \{\vec{0}\} \).
2. Subespacio Vectorial
Un subconjunto \( H \) de un espacio vectorial \( V \) (\( H \subseteq V \)) es un subespacio vectorial si \( H \) es, en sí mismo, un espacio vectorial con las mismas operaciones de suma y producto por escalar definidas en \( V \).
Para verificar si un subconjunto no vacío \( H \) es un subespacio de \( V \), basta comprobar tres condiciones:
- Cerrado bajo cero: El vector nulo de \( V \) pertenece a \( H \) (\( \vec{0}_V \in H \)).
- Cerrado bajo la suma: Para cualesquiera \( \vec{u}, \vec{v} \in H \), su suma también está en \( H \) (\( \vec{u}+\vec{v} \in H \)).
- Cerrado bajo producto por escalar: Para cualquier escalar \( k \in K \) y cualquier \( \vec{u} \in H \), el producto \( k \cdot \vec{u} \) también está en \( H \).
Ejemplos geométricos en \( \mathbb{R}^3 \): Las rectas y los planos que pasan por el origen de coordenadas son subespacios vectoriales.
3. Dependencia e Independencia Lineal
Un conjunto de vectores \( \{\vec{v}_1, \vec{v}_2, ..., \vec{v}_k\} \) en un espacio vectorial \( V \) se dice que es linealmente independiente (LI) si la única manera de obtener el vector nulo como combinación lineal de ellos es usando todos los escalares iguales a cero. Es decir, la ecuación:
\( c_1 \vec{v}_1 + c_2 \vec{v}_2 + ... + c_k \vec{v}_k = \vec{0}_V \)
...solo tiene la solución trivial: \( c_1 = 0, c_2 = 0, ..., c_k = 0 \).
Si existe al menos un escalar \( c_i \neq 0 \) que satisface la ecuación (una solución no trivial), entonces el conjunto es linealmente dependiente (LD).
Un conjunto es LD si y solo si al menos uno de sus vectores puede escribirse como combinación lineal de los otros vectores del conjunto.
Propiedad importante en \( \mathbb{R}^n \): Cualquier conjunto con más de \( n \) vectores en \( \mathbb{R}^n \) es siempre linealmente dependiente.
La dependencia o independencia lineal se puede verificar resolviendo el sistema homogéneo que resulta de la ecuación de combinación lineal igualada a cero. Si la única solución es la trivial, son LI; si hay infinitas soluciones, son LD.
4. Cambio de Base
Una base \( B = \{\vec{b}_1, ..., \vec{b}_n\} \) para un espacio vectorial \( V \) es un conjunto de vectores LI que genera \( V \). Si \( B \) es una base ordenada, cualquier vector \( \vec{v} \in V \) se puede expresar de forma única como una combinación lineal de los vectores de la base:
\( \vec{v} = c_1 \vec{b}_1 + c_2 \vec{b}_2 + ... + c_n \vec{b}_n \)
Los escalares \( c_1, ..., c_n \) son las coordenadas de \( \vec{v} \) relativas a la base \( B \). Se agrupan en el vector de coordenadas:
\( [\vec{v}]_B = \begin{pmatrix} c_1 \\ c_2 \\ \vdots \\ c_n \end{pmatrix} \)
Si tenemos dos bases ordenadas \( B \) y \( C \) para el mismo espacio vectorial \( V \), existe una matriz cuadrada invertible \( P_{B \to C} \), llamada matriz de transición (o matriz de cambio de base) de \( B \) a \( C \), tal que para cualquier vector \( \vec{v} \in V \) se cumple:
\( [\vec{v}]_C = P_{B \to C} \cdot [\vec{v}]_B \)
Las columnas de la matriz \( P_{B \to C} \) son los vectores de coordenadas de los vectores de la base "vieja" \( B \) expresados con respecto a la base "nueva" \( C \):
\( P_{B \to C} = \begin{bmatrix} [\vec{b}_1]_C & [\vec{b}_2]_C & \cdots & [\vec{b}_n]_C \end{bmatrix} \)
La matriz de transición de \( C \) a \( B \) es la inversa de la anterior: \( P_{C \to B} = (P_{B \to C})^{-1} \).
Ejercicios de Práctica
1. ¿Cuál de los siguientes conjuntos S es un subespacio vectorial de \( \mathbb{R}^2 \)?
Respuesta Correcta: B
Para que S sea un subespacio, debe cumplir 3 condiciones. La más fácil de verificar primero es si el vector nulo \( (0,0) \) pertenece a S.
- A) \( y = 2x + 1 \): Si \( (x,y) = (0,0) \), entonces \( 0 = 2(0) + 1 \), lo cual da \( 0 = 1 \). FALSO. El vector nulo no pertenece a S.
- B) \( y = 3x \): Si \( (x,y) = (0,0) \), entonces \( 0 = 3(0) \implies 0 = 0 \). VERDADERO. El nulo pertenece. (Se puede verificar que también es cerrado bajo suma y producto por escalar).
- C) \( x \ge 0 \): El nulo \( (0,0) \) pertenece (\(0 \ge 0\)). Pero no es cerrado bajo producto por escalar. Si \( \vec{u} = (1, 5) \in S \) y \( k = -2 \), entonces \( k \cdot \vec{u} = (-2, -10) \). Como \( -2 < 0 \), este vector no está en S.
2. ¿El conjunto \( A = \{(1, 0), (0, 1), (1, 1)\} \) es LI o LD en \( \mathbb{R}^2 \)?
Respuesta Correcta: B
La dimensión de \( \mathbb{R}^2 \) es 2. Cualquier conjunto con más de 2 vectores en \( \mathbb{R}^2 \) es siempre Linealmente Dependiente (LD). Como A tiene 3 vectores, es LD.
Alternativamente, \( (1, 1) = 1 \cdot (1, 0) + 1 \cdot (0, 1) \), un vector es CL de los otros.
3. ¿Cuál de estos NO es uno de los axiomas requeridos para que un conjunto V sea un espacio vectorial?
Respuesta Correcta: B
4. Sea la base \( B = \{(1, 0), (1, 1)\} \) de \( \mathbb{R}^2 \). ¿Cuál es el vector de coordenadas \( [\vec{v}]_B \) para el vector \( \vec{v} = (3, 2) \)?
Respuesta Correcta: B
5. Si \( B \) y \( C \) son dos bases de \( V \), y \( P_{B \to C} \) es la matriz de transición de \( B \) a \( C \), ¿cómo se calcula la matriz de transición de \( C \) a \( B \), denotada \( P_{C \to B} \)?
Respuesta Correcta: C
Ejercicios Tipo Parcial
M1. Dado \( A = \{(5,2,3); (1,-1,2); (a, a+3, a+1)\} \). ¿Para qué valor de \(a\) el conjunto A es linealmente dependiente?
Respuesta Correcta: B
Un conjunto de 3 vectores en \( \mathbb{R}^3 \) es LD si el determinante de la matriz formada por ellos como filas (o columnas) es cero.
\( \begin{vmatrix} 5 & 2 & 3 \\ 1 & -1 & 2 \\ a & a+3 & a+1 \end{vmatrix} = 5(-1(a+1) - 2(a+3)) - 2(1(a+1) - 2a) + 3(1(a+3) - (-1)a) \) \( = 5(-a-1-2a-6) - 2(a+1-2a) + 3(a+3+a) \) \( = 5(-3a-7) - 2(-a+1) + 3(2a+3) \) \( = -15a - 35 + 2a - 2 + 6a + 9 \) \( = (-15+2+6)a + (-35-2+9) = -7a - 28 \)El determinante es cero si \( -7a - 28 = 0 \), lo que implica \( -7a = 28 \), y por lo tanto \( a = -4 \).
M2. Dadas \( B_1 = \{(0,-4), (-2,0)\} \) y \( \vec{v} \) tal que \( [\vec{v}]_{B_1} = \begin{pmatrix} -1 \\ 2 \end{pmatrix} \). ¿Cuál es el vector \( \vec{v} \) en la base estándar?
Respuesta Correcta: B
El vector de coordenadas \( [\vec{v}]_{B_1} = \begin{pmatrix} c_1 \\ c_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 \\ 2 \end{pmatrix} \) nos dice cómo combinar los vectores de la base \( B_1 \) para obtener \( \vec{v} \).
\( \vec{v} = c_1 \vec{b}_1 + c_2 \vec{b}_2 = (-1) \cdot (0, -4) + (2) \cdot (-2, 0) \) \( \vec{v} = (0, 4) + (-4, 0) = (0-4, 4+0) = (-4, 4) \)El vector en la base estándar es \( (-4, 4) \).
M3. Halla el subespacio H de \(P_2\) generado por \( A = \{-2x+1, x^2\} \). ¿Cuál es una base para H?
Respuesta Correcta: B
El subespacio generado por A, denotado \( Gen(A) \) o \( H \), es el conjunto de todas las combinaciones lineales de los vectores en A.
\( H = \{ c_1(1-2x) + c_2(x^2) \mid c_1, c_2 \in \mathbb{R} \} \) \( H = \{ c_1 - 2c_1 x + c_2 x^2 \mid c_1, c_2 \in \mathbb{R} \} \)Los vectores \( \vec{p}_1(x) = 1-2x \) y \( \vec{p}_2(x) = x^2 \) son linealmente independientes porque no son múltiplos escalares uno del otro. Como generan H por definición y son LI, forman una base para H.
La base es \( \{1-2x, x^2\} \).
4to Parcial (Próximamente)
Aquí irá el contenido de Transformaciones Lineales, Autovalores y Autovectores.
Cálculo I
El área de Cálculo I de Académica N2H introduce las bases del análisis matemático: el estudio del cambio, la continuidad y las propiedades fundamentales de las funciones reales.
Desde los límites y las derivadas hasta las reglas de cálculo más avanzadas, este curso desarrolla la intuición analítica necesaria para abordar los problemas de la ingeniería, la física y las ciencias aplicadas.
Cada concepto se construye paso a paso, fomentando la comprensión profunda y la práctica constante, con una metodología clara, visual y enfocada en el razonamiento lógico.
Quiz de Derivadas — Multiple Choice
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Sección de Termodinámica
Presentación de la materia con enfoque claro y práctico. Aquí se integrarán recursos y herramientas específicas para estudiar y practicar Termodinámica.
Simulador de Exámenes de Termodinámica
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Cuestionario de Termodinámica (sin 2º Principio)
Práctica de Parciales
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Tema 1 — Propiedades y Sistemas
Tema 3 — Gases ideales y mezclas
Tema 4 — Transformaciones con gases
Cuestionario de Termodinámica — Versión 2 (sin 2º Principio)
Práctica
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Tema A — Conceptos y Unidades
Tema B — Primer Principio (Sistemas cerrados)
Tema C — Gas ideal y procesos
Tema D — Mezclas ideales y aire húmedo (nociones)
Tema E — Trabajo de compresión y frontera móvil
Tema F — Volumen de control (sistemas abiertos)
Tema G — Sustancia pura y vapor (nociones)
Cuestionario de Termodinámica — Versión 3 (sin 2º Principio)
Práctica
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Tema H — Vapor de agua y equipos (nociones)
Tema I — Aire húmedo (nociones)
Tema J — Transferencia de calor
Tema K — Bombas, compresores y boquillas
Tema L — Sustancia pura y tablas de vapor
Tema M — Continuidad y caudales
Tema N — Propiedades $c_p$, $c_v$, $\gamma$ (gas ideal)
Cuestionario — Transformaciones con gases & Mezclas (sin 2º Principio)
Práctica
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Bloque 1 — Transformaciones con gases ideales
Bloque 2 — Gas ideal y mezclas
🧠 Parcial Mixto — Termodinámica
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